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Resumos·Resumos / N9PT · Secundário

Matemática Aplicada às Ciências Sociais

A Matemática Aplicada às Ciências Sociais (MACS) é a disciplina bienal (10.º e 11.º anos) da formação específica dos Cursos Científico-Humanísticos de Línguas e Humanidades. É uma matemática de modelação e de apoio à decisão ao serviço das ciências sociais e da cidadania: parte de contextos reais — eleições, partilha de bens, finanças pessoais, redes, populações e sondagens — para construir, aplicar e interpretar criticamente modelos matemáticos, com uso sistemático da calculadora gráfica. Desenvolve os métodos de apoio à decisão, a literacia financeira, a literacia estatística, os modelos de grafos e populacionais, a probabilidade e uma introdução à inferência estatística. É avaliada pelo Exame Final Nacional (IAVE, código 835), realizado no final do 11.º ano, que serve também de Prova de Ingresso no acesso ao ensino superior.

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Continuar a ler — Capítulo IÍndice
LPAE-macs-decisao-eleicoesLPAE-macs-decisao-partilhaLPAE-macs-estatistica-problemaLPAE-macs-estatistica-univariadosLPAE-macs-estatistica-bivariadosLPAE-macs-financeiros-percentagens+18 mais●○○Base●●○Padrão●●●Aprofundamento
Índice · 8 CapítulosT·08
Cap. IMétodos de apoio à decisão (eleições e partilha)5 resumos · 0 lidos
  • Eleições: maioria simples, maioria absoluta e segunda voltaResumo L·01 · Início recomendado4 min
  • Método de Borda e outros sistemas de preferênciaResumo L·024 min
  • O critério de Condorcet, o seu paradoxo e o teorema de ArrowResumo L·034 min
  • Partilha de mandatos: o método de Hondt e o paradoxo de AlabamaResumo L·044 min
  • Partilha equilibrada de bens: casos discreto e contínuoResumo L·054 min
Cap. IIEstatística (problema estatístico, população e amostra, dados bivariados)4 resumos · 0 lidos
  • O problema estatístico: população, amostra e tipos de dadosResumo L·063 min
  • Dados univariados: tabelas, gráficos honestos e gráficos enganadoresResumo L·074 min
  • Medidas de localização e de dispersãoResumo L·084 min
  • Dados bivariados: correlação e regressãoResumo L·094 min
Cap. IIIModelos financeiros e matemática nos salários4 resumos · 0 lidos
  • Percentagens, IVA e inflaçãoResumo L·104 min
  • Juros simples e juros compostosResumo L·113 min
  • Matemática nos salários: bruto, líquido e descontosResumo L·124 min
  • Poupança e crédito: TAN, TAEG e amortizaçãoResumo L·134 min
Cap. IVModelos de grafos4 resumos · 0 lidos
  • Conceitos de grafosResumo L·144 min
  • Grafos de Euler: teorema e eulerizaçãoResumo L·154 min
  • Grafos de Hamilton e o problema do caixeiro-viajanteResumo L·163 min
  • Algoritmos para o caixeiro-viajante e otimizaçãoResumo L·174 min
Cap. VModelos de crescimento populacional4 resumos · 0 lidos
  • Crescimento linear e crescimento exponencialResumo L·184 min
  • Crescimento logarítmicoResumo L·193 min
  • Crescimento logístico e capacidade de suporteResumo L·204 min
  • Escolher, ajustar e criticar um modeloResumo L·213 min
Cap. VIProbabilidade e probabilidade condicionada4 resumos · 0 lidos
  • Fenómeno aleatório e acontecimentosResumo L·223 min
  • Probabilidade: Laplace, frequencista e regrasResumo L·233 min
  • Probabilidade condicionada, árvores, independência e BayesResumo L·244 min
  • Variável aleatória, função massa de probabilidade e valor médioResumo L·254 min
Cap. VIIModelo normal3 resumos · 0 lidos
  • A curva normal e os seus parâmetrosResumo L·263 min
  • A regra empírica 68-95-99,7Resumo L·274 min
  • Calcular probabilidades no modelo normalResumo L·283 min
Cap. VIIIIntrodução à inferência estatística4 resumos · 0 lidos
  • Raciocínio inferencial: parâmetro, estatística e amostragemResumo L·293 min
  • Distribuição de amostragem da média e o Teorema Limite CentralResumo L·303 min
  • Intervalos de confiança para a médiaResumo L·314 min
  • Intervalos de confiança para uma proporção e margem de erroResumo L·323 min
Progresso de leitura · Disciplina
—Lido
0/32
Resumos
~116
min no total
Início recomendado
Métodos de apoio à decisão (eleições e partilha) · Cap. I
Eleições: maioria simples, maioria absoluta e segunda volta
Resumo L·01 · 4 min
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Instrument · 01Percurso de estudo recomendado
  1. 1Métodos de apoio à decisão (eleições e partilha)
  2. 2Estatística (problema estatístico, população e amostra, dados bivariados)
  3. 3Modelos financeiros e matemática nos salários
  4. 4Modelos de grafos
  5. 5Modelos de crescimento populacional
  6. 6Probabilidade e probabilidade condicionada
  7. 7Modelo normal
  8. 8Introdução à inferência estatística
Instrument · 02Estrutura do exame
Exame Final Nacional de MACS — prova 835 (IAVE)
Prova escrita de realização nacional, no final do 11.º ano de escolaridade. Tem a duração de 150 minutos, a que acresce a tolerância de 30 minutos. É permitido o uso de régua, compasso e de calculadora gráfica (com potencialidades gráficas e de cálculo estatístico, nomeadamente com recurso a diferentes regressões — linear, exponencial, logarítmica e logística). A prova inclui o formulário anexo. É cotada de 0 a 200 pontos e serve simultaneamente de Prova de Ingresso no acesso ao ensino superior (DGES).
Objeto de avaliação e tipologia de itens
A prova tem por referência o Perfil dos Alunos à Saída da Escolaridade Obrigatória e as Aprendizagens Essenciais de MACS dos 10.º e 11.º anos, incidindo sobre TODOS os temas incluídos nos documentos curriculares. Inclui itens de seleção (por exemplo, escolha múltipla) e itens de construção (por exemplo, resposta restrita), que podem ter como suporte textos, tabelas, figuras e gráficos. Uma resposta pode requerer a mobilização articulada de aprendizagens de mais do que um tema. Valoriza a interpretação e gestão de informação na tomada de decisões, a análise crítica de resultados, a aplicação de técnicas e conceitos matemáticos, a modelação de situações do quotidiano e a produção de textos com linguagem matemática.
Formulário anexo e material
Ao contrário da generalidade das provas, MACS fornece um formulário anexo à prova, que inclui: a condição de Euler (um grafo conexo admite circuitos de Euler se e só se todos os seus vértices forem de grau par); o teorema da probabilidade total e a regra de Bayes; a regra empírica do modelo normal (P(mu-sigma<X<mu+sigma) aprox. 0,6827; +/-2 sigma aprox. 0,9545; +/-3 sigma aprox. 0,9973); o teorema limite central; e as fórmulas dos intervalos de confiança (para a média, com desvio-padrão conhecido ou desconhecido, e para uma proporção), acompanhadas da tabela de valores de z para os níveis de confiança usuais (90% -> 1,645; 95% -> 1,960; 99% -> 2,576).
Temas avaliados (Aprendizagens Essenciais 2023)
São avaliados todos os temas dos 10.º e 11.º anos: Métodos de apoio à decisão (modelos matemáticos nas eleições e na partilha); Estatística (dados univariados e bivariados); Modelos financeiros e matemática nos salários, na poupança e no crédito; Modelos de grafos (grafos de Euler e de Hamilton); Modelos de crescimento populacional (linear, exponencial, logarítmico e logístico); Probabilidade e probabilidade condicionada; Modelo normal; e Introdução à inferência estatística (distribuição de amostragem e intervalos de confiança). Os critérios gerais de classificação e a lista de material são publicados anualmente pelo IAVE antes da prova.
Instrument · 03Fontes oficiais
  • Aprendizagens Essenciais de Matemática Aplicada às Ciências Sociais — 10.º e 11.º anos (Ensino Secundário, Cursos Científico-Humanísticos de Línguas e Humanidades)Direção-Geral da Educação (DGE) — Ministério da Educação
  • Exame Final Nacional de Matemática Aplicada às Ciências Sociais (código 835) — Informação-Prova 2026, formulário, matriz e critérios de classificaçãoInstituto de Avaliação Educativa (IAVE)

EuraStudy·Resumos N9·MMXXVI

Do percurso de estudo ao exame — tema a tema.