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LernnotizenNotizen / N3DE-Abitur
Informatik
Algorithmen, objektorientierte Programmierung, Datenstrukturen und Datenbanken, dazu Systeme und Netze, theoretische Informatik, Kryptographie sowie KI und Informatik und Gesellschaft. Mit Aufgaben in Java, Python und SQL, für gA und eA differenziert.
0/49 Lehrtexte8 Kapitel~174 Min gesamt
KMK-EPA-Inf-ModellierenNRW-IF1BY-Inf-1KMK-EPA-Inf-ImplementierenBY-Inf-2BW-Inf-2+22 weitereBasisStandardVertiefung
Inhaltsverzeichnis · 8 KapitelT·08
- Algorithmusbegriff, Spezifikation und KorrektheitLehrtext L·01 · Empfohlener Start5 Min
- Sequenz, Selektion, Iteration und FunktionenLehrtext L·023 Min
- Rekursion und Iteration im VergleichLehrtext L·034 Min
- Sortierverfahren — Bubble, Insertion, Merge, QuickLehrtext L·046 Min
- Such-Algorithmen — linear und binärLehrtext L·053 Min
- O-Notation und KomplexitätsanalyseLehrtext L·064 Min
- Algorithmenstrategien — Greedy, Divide-and-Conquer, BacktrackingLehrtext L·073 Min
- Klassen, Objekte, Attribute und MethodenLehrtext L·083 Min
- Vererbung, Polymorphie und dynamisches BindenLehrtext L·093 Min
- UML-Klassendiagramme, Beziehungen und CRC-KartenLehrtext L·104 Min
- Entwurfsmuster und SoftwarequalitätLehrtext L·112 Min
- Phasenmodelle, Versionierung und TestenLehrtext L·123 Min
- Dynamische Modellierung — Objekt-, Sequenz- und ZustandsdiagrammeLehrtext L·133 Min
- Lineare Datenstrukturen — Listen, Stacks, QueuesLehrtext L·142 Min
- Bäume — Binärbäume, Suchbäume, TraversierungenLehrtext L·153 Min
- Graphen — Modell, Repräsentation, BFS, DFS, DijkstraLehrtext L·163 Min
- Hashtabellen, Kollisionsbehandlung und LastfaktorLehrtext L·173 Min
- Abstrakte Datentypen, Schnittstellen und generische ProgrammierungLehrtext L·183 Min
- Heaps, Priority Queues und HeapsortLehrtext L·194 Min
- ER-Modell — Entitäten, Beziehungen, KardinalitätenLehrtext L·202 Min
- Relationenmodell und Normalisierung (1NF–3NF)Lehrtext L·213 Min
- SQL — SELECT, WHERE, ORDER BY, INSERT, UPDATE, DELETELehrtext L·223 Min
- SQL — Joins, Subqueries und IndizesLehrtext L·233 Min
- Datenschutz, DSGVO und DatenbankethikLehrtext L·242 Min
- Transaktionen, ACID und MehrbenutzerbetriebLehrtext L·253 Min
- Von-Neumann-Architektur und RechnermodellLehrtext L·265 Min
- Schichtenmodelle — OSI und TCP/IPLehrtext L·274 Min
- IPv4-Adressierung, Subnetting und CIDRLehrtext L·286 Min
- Betriebssysteme — Prozesse, Threads und SchedulingLehrtext L·296 Min
- Transportschicht — TCP, UDP, Ports und SocketsLehrtext L·303 Min
- Netzwerksicherheit — Firewall, NAT, VPN und DNSLehrtext L·313 Min
- Endliche Automaten (DEA/NEA) und reguläre SprachenLehrtext L·325 Min
- Formale Grammatiken und Chomsky-HierarchieLehrtext L·334 Min
- Turingmaschine, Berechenbarkeit und HalteproblemLehrtext L·344 Min
- Komplexitätsklassen P, NP und das P-vs-NP-ProblemLehrtext L·353 Min
- Kellerautomaten und das Pumping-LemmaLehrtext L·364 Min
- Reguläre Ausdrücke, Automaten-Minimierung und ÄquivalenzLehrtext L·373 Min
- Symmetrische Verfahren — Caesar, Vigenère, AESLehrtext L·383 Min
- Asymmetrische Verfahren — RSA und Diffie-HellmanLehrtext L·395 Min
- Hashfunktionen, MACs und digitale SignaturenLehrtext L·403 Min
- Codierung und Informationstheorie — Shannon und HuffmanLehrtext L·414 Min
- Schlüsseltausch, PKI und ZertifikateLehrtext L·425 Min
- Zahlensysteme und DatenrepräsentationLehrtext L·434 Min
- KI, ML, Deep Learning — Begriffe und LernverfahrenLehrtext L·443 Min
- Künstliche neuronale Netze — Perceptron und MLPLehrtext L·454 Min
- KI in der Gesellschaft — Bias, Recht, ÖkologieLehrtext L·463 Min
- Cybersicherheit, Datenschutz und digitale MündigkeitLehrtext L·473 Min
- Modelltraining — Verlustfunktion, Gradientenabstieg und OverfittingLehrtext L·484 Min
- Generative KI, Transformer und große SprachmodelleLehrtext L·493 Min
- Algorithmen, Programmierung und Kontrollstrukturen
- Objektorientierte Modellierung, Programmierung und Softwareentwicklung
- Datenstrukturen — Listen, Stacks, Queues, Bäume, Graphen, Hashtabellen
- Daten und Datenbanken — ER-Modell, Relationenmodell, SQL, Normalisierung
- Systeme und Netze — Rechnerarchitektur, OSI, TCP/IP, Subnetting
- Theoretische Informatik — Automaten, formale Sprachen, Berechenbarkeit, Komplexität
- Kryptographie, Codierung und IT-Sicherheit
- Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Informatik & Gesellschaft
- Aufgabengruppe A — Algorithmen und Datenstrukturen
- Implementations- und Analyseaufgaben in Java oder Python; typisch 30–40 % der Klausur. Operatoren: implementieren, analysieren, beurteilen.
- Aufgabengruppe B — Objektorientierte Modellierung
- UML-Klassendiagramm, Vererbung/Polymorphie, ggf. Entwurfsmuster. 20–30 % der Klausur; Operatoren modellieren, darstellen, erläutern.
- Aufgabengruppe C — Datenbanken oder Netzwerke
- ER-Modell, SQL (inkl. Joins), Normalformen ODER Schichtenmodell, IPv4-Subnetting, Protokoll-Analyse. 15–25 % der Klausur.
- Aufgabengruppe D — Theoretische Informatik
- Endliche Automaten, formale Sprachen/Grammatiken, Berechenbarkeit (Halteproblem), Komplexität (P/NP). Standardmäßig 10–15 %, in LK höher.
- Aufgabengruppe E — Kryptographie / KI / Gesellschaft
- RSA-Mini-Beispiel, Huffman, oder kurze Erörterung zu KI-Ethik/DSGVO. 10–20 % der Klausur; Operatoren erläutern, beurteilen, erörtern.
- KMK Einheitliche Prüfungsanforderungen Informatik (EPA, 1989/2004)Kultusministerkonferenz
- Gesellschaft für Informatik — Bildungsstandards Informatik für die Sekundarstufe II (2016)Gesellschaft für Informatik (GI)
- Kernlehrplan Informatik Gymnasiale Oberstufe (NRW, 2014)Ministerium für Schule und Bildung NRW
- LehrplanPLUS Informatik Q11/Q12 (Bayern)Staatsinstitut für Schulqualität und Bildungsforschung (ISB)
- IQB-Aufgabenpool für das gemeinsame Abitur — Informatik (sofern verfügbar)Institut zur Qualitätsentwicklung im Bildungswesen